效应量

    效应量 :

效应量是衡量实验效应强度或者变量关联强度的指标，也是反映统计检验效果大小或处理效应大小的重要指标。具体到虚无假设显著性检验体系中，反映虚无假设错误的程度。这种错误程度可形象理解为虚无假设和备择假设所代表的两种抽样分布分离程度或面积重叠程度。

效应量可以在不同研究之间进行比较，不受样本容量大小的影响（或影响很小）。效应量与研究设计和研究目的有关，可以涉及单变量、双变量和多变量，如均值、均值的差异、中位数、相关系数、频率、回归方程的斜率以及方差的比例等。其主要统计思路是变量引起的反应差别除以相应的标准误差，这一相对量对估算处理效应很重要。

效应量种类繁多，基本分成两类：①差异类效应量。一般用于实验研究，进行两组均值比较或多组均值比较。②相关类效应量。一般用于变量相关关系的研究，也用于差异比较研究，衡量两个或多个变量共变的程度。

效应量的意义：①通过效应量可以了解刺激变量作用的大小。②效应量可用来概括包含同样的刺激变量或反应变量的一系列实验的结果。③把许多效应量加以平均，可提供某刺激变量在一系列实验中的综合效应量。