序列学习范式

2024-01-24

    序列学习范式 :

序列学习范式的变式众多,其中以美国心理学研究者M.尼森和P.比勒姆于1987年首创的序列反应时任务、P.利维基等于1987年设计的矩阵扫描任务,以及M.库什那等于1991年设计的序列预测任务最具典型意义。序列学习范式往往要求被试在事先不知道序列存在规则的前提下,对序列中的刺激进行反应;经过多次练习后,观测被试的反应时和正确率是否有显著的变化,以证实被试是否习得了序列的潜在结构。在这一基础上,通过外显测试,以测定被试获得的知识是否为内隐的,如果答案是肯定的,就认为被试在实验过程中发生了内隐学习。上述三种序列学习范式的任务都是以时间顺序上的序列学习为研究对象,采用反应时和正确率作为因变量,通过规则序列和随机序列的反应时之差来考察序列学习过程中内隐学习的程度。

序列学习范式是继美国心理学家A.雷伯提出人工语法范式后,内隐学习领域的又一重要研究范式。它克服了人工语法范式难以模拟具有方向性的前后关系规则的不足,为内隐学习领域的研究开辟了新的路径,催生了一系列具有重要理论及实践价值的研究发现。