随机实验设计

    随机实验设计 :

随机选取被试指从总体中或大样本中采用随机化的方法抽取被试，这使得各组被试组成的是相互独立的随机样本。由于样本随机取自总体，其实验结果可推论到所取样的总体。随机选取被试保证了实验结果的概括性或外部效度。随机分配指将被试按随机化的方法分配到各个处理组中，从而平衡或平均被试特征、个体差异及观察实验的效应。随机分配提高了实验结果的内部效度。

随机实验设计的概念最早出现在心理学与教育学领域，由美国哲学家、逻辑学家、数学家C.S.皮尔斯于19世纪末提出。英国统计学家、生物学家R.A.费希尔在其著作《研究人员的统计方法》一书中介绍了随机实验设计，使该方法得到广泛应用。

随机实验设计的优点是：实验设计和实施简单，接受每个处理水平的被试数量可以不相等，不需要匹配被试，每个被试只接受一个处理水平。其统计分析和对结果的解释简单，实验处理的误差平方和相对应的自由度最大。因此，如果不同实验处理得到的误差平方和相等，那么随机实验设计比其他实验设计更敏感。缺点是：其组内变异并非全部由随机误差组成，其中还包括被试的个体差异，个体差异带来的无关变异混杂在组内变异中，从而使实验较为不敏感；当有后测存在时，被试主动退出会影响实验的内部效度。另外，当实验中含多个处理水平时，需要的被试量也会较大。