复杂系统控制范式 :
1977年，英国实验心理学研究者D.E.布罗德本特在城市交通系统控制研究中要求被试通过改变车辆之间的始发时间间隔和停车费来控制每辆车的乘车人数和车位闲置数。交通运输系统的规则基于两个方程。方程1：L=100（2.2I+0.8F）；方程2：S=5（0.9F-0.4I）。式中L代表公共汽车的负荷量；I代表公共汽车开出的时间间隔；F代表停车场的停车费；S代表停车位的闲置数量。实验通过一系列选择题测得被试的外显知识。这些选择题涉及变量间的直接关系（乘车人数和始发时间间隔；车位闲置数和停车费）和变量间的交叉关系（乘车人数和停车费；车位闲置数和始发时间间隔）。通过对尝试错误次数的评估得出被试操纵系统的能力。结果发现，在进行此类复杂系统控制时，被试的知识获得是内隐的、无法用言语表达的。
1978年，布罗特本特和B.阿斯顿在另一项采用复杂系统控制任务的研究中，采用了一个英国的经济学模型，要求被试通过改变当前的税收水平和政府支出来控制国家的失业率和通货膨胀率。该经济学模型规则基于两个方程。方程1：U=12.8-（1-R）×（G+7650）/730 ；方程2：F=F’（1.45-0.15U’）。式中U、F、U’、F’、G、R分别代表失业率、膨胀率、先前的失业率、先前的膨胀率、政府开销和税收。研究发现，由管理者组成的小集体能够根据模型进行决策，却没有与该经济学模型相关的言语知识。
1984年，布罗德本特和D.拜瑞设计了两个类似的复杂系统控制任务：糖生产任务和人际交互任务。前者要求被试通过改变工人数量来维持某个糖产量水平；后者要求被试通过对合适的形容词进行选择输入来和模拟人维持友好关系。实验表明：练习可以提高控制任务的能力，但无法改善回答选择题的能力。这种操纵系统的能力与言语表达的分离，被称作内隐学习的表现。
2007年，中国学者聂晶在对比复杂系统控制范式与人工语法范式、序列学习范式之后认为，复杂系统控制范式的特点包括：任务情境的自然性、系统变化的连续性、学习过程的互动性、内隐-外显学习的混合性及系统规则的隐蔽性。