类别变量:一译“分类变量”,亦称“称名变量”。变量的一种。用数字表示事物或样品之间在属性上的不同或类别上的差异的变量。最低层次的变量。取值或符号只表示事物的类别,起区分作用,而无大小、无程度、无次序的含义,只有...
离散型随机变量概率分布:若离散型随机变量X的所有可能取值点为x1,x2,x3,…,且取值为xi的概率为pi(i=1,2,3,…),则称{pi=P(X=xi);i=1,2,3,…}为X的概率分布。由于可将上面的概率分布表示为下面的形式:X~(),故称此形式为X的分布列或概率矩...
随机变量方差:概率论术语。随机变量重要特征数。用于说明随机变量取值的波动性或离散程度。若随机变量X的数学期望E(X)存在,且E(X)-E(X)2存在,则称E(X)-E(X)2为X的方差,常记为D(X)或Var(X)。可通过D(X)=E(X2)-E(X)2来计算。...
随机变量条件分布:概率论术语。条件分布用于非独立随机变量的研究中。以二维情形为例,设(X,Y)是一个二维随机向量,它的联合分布函数为F(x,y)。则在已知Y=y0的条件下,X的条件分布函数F1(x|Y=y0)=P(X≤x|Y=y0)=(X≤x|y-Δy<Y≤y Δ...
随机变量独立性:概率论术语。设X1,X2,…,Xn是n个随机变量,若对任意实数x1,x2,…,xn,P(X1<x1,X2<x2,…,Xn<xn)=P(Xi<x1)P(X2<x2)…P(Xn<xn)都成立,则称X1,X2,…,Xn是相互独立的随机变量。若X1,Xn,…,Xn相互独立,则n维随机向量X=(X1,X2,…,X)的联合分...
操纵变量:心理学研究要素。研究者在实验中有目的地加以支配或改变的变量。可以是实验中的自变量、额外变量或因变量。研究者要有效地控制它,就必须进行周密的实验设计,系统地操纵自变量,严格地控制额外变量,准确地测量反应...