联合分布函数:简称“分布函数”。概率论术语。若有n维随机向量X=(X1,X2,…,Xn),则称n元函数F(x1,x2,…,xn)=P(X1≤x1,X2≤x2,…,Xn≤xn)(x1,x2,…,xn)∈Rn为随机向量X的联合分布函数。...
事故概率理论:估计事故发生可能性的理论。认为在由操作者、机器、环境等因素组成的系统中,安全的可靠性P(A)由组成该系统的各个组成部分的安全可靠性(P1、P2、…、Pn)决定。其公式:P(A)=P1×P2×P3×…×Pn。如果各组成...
随机变量方差:概率论术语。随机变量重要特征数。用于说明随机变量取值的波动性或离散程度。若随机变量X的数学期望E(X)存在,且E(X)-E(X)2存在,则称E(X)-E(X)2为X的方差,常记为D(X)或Var(X)。可通过D(X)=E(X2)-E(X)2来计算。...
随机变量条件分布:概率论术语。条件分布用于非独立随机变量的研究中。以二维情形为例,设(X,Y)是一个二维随机向量,它的联合分布函数为F(x,y)。则在已知Y=y0的条件下,X的条件分布函数F1(x|Y=y0)=P(X≤x|Y=y0)=(X≤x|y-Δy<Y≤y Δ...
随机变量独立性:概率论术语。设X1,X2,…,Xn是n个随机变量,若对任意实数x1,x2,…,xn,P(X1<x1,X2<x2,…,Xn<xn)=P(Xi<x1)P(X2<x2)…P(Xn<xn)都成立,则称X1,X2,…,Xn是相互独立的随机变量。若X1,Xn,…,Xn相互独立,则n维随机向量X=(X1,X2,…,X)的联合分...
对数正态分布:概率论术语。概率分布的一种。取值范围属于{x|0<x< ∞}的变量X,若它的对数Y=logeX服从正态分布,即Y~N(μY,),则称变量X的密度函数为对数正态分布。这种分布在生命科学、社会科学、自然科学中有着广泛应用。此时X的...