回归参数广义最小二乘估计：参数估计的一种。对于线性回归模型Y=Xβ ε，若ε1，…，εn不是独立同分布，设C0v(ε)=σ2V，其中V是可逆矩阵，则参数向量β的广义最小二乘估计为=(X′V－1X)－1X′V－1Y...
回归参数最小二乘估计：参数估计的一种。用最小二乘法得到的回归参数的估计。对于线性回归模型Y=Xβ ε，参数向量β的最小二乘估计为=(X′X)－1X′Y。特别对于直线回归，β1、β0的最小二乘估计为=，=－，式中=Xi，=Yi分别为X和Y的均...
回归方程显着性检验：假设检验的一种。要检验的假设是H0：β1=…=βp=0；H1：并非所有的βi=0。检验统计量为F=，给定显着性水平α，当由样本计算的F值大于F(p，n-p，1－α)或者F值的相伴概率小于α时，拒绝原假设，即回归方程显着。否则回...
回归齐性检验：假设检验的一种。用于检验两个直线回归的回归系数是否相等，或比较两个回归的差异。设所有的样本数据已经中心化(即每个数据都减去了其样本均值)，第一个回归的样本数据为(X1i，Y1i)，i=1，…，n1，第二个回归的样本数...
回归社会者心理：刑满释放人员、解除劳动教养人员重返社会后的心理特点。因服刑期、教养期、接受教育改造的程度的不同而异。主要有：(1)希望被接纳。希望在重返社会后，受到家庭、邻里、朋友、原工作单位等各种群体的谅解...
回归系数显着性检验：假设检验的一种。用于检验样本回归系数是否随机取自总体回归系数为零的情况。要检验的假设是H0：βi=0；H1：βi≠0。(i=1，2，…，p)检验统计量为t=，式中SE()是的标准误。给定显着性水平α，当由样本计算的t的绝...
