多元回归

通过观测数据寻找多个自变量和因变量之间的函数关系的一种统计方法。

在心理学中往往用于确定数个预测变量与作为标准的某个变量之间的关系。如智力、兴趣、动机等因素与学习成绩之间是否有正相关。当自变量和因变量之间是线性关系时，回归分析为线性回归分析，否则为非线性回归分析。

在多元回归分析中，筛选自变量非常重要，它主要应由实际工作者或专业人员自己选定。

从数学上也可提供适当的方法，如逐步回归法、最优子集法等。此外，对变量的选取，在一定程度上包括了对变量表达式的选取，如对数、指数、幂函数等关系。

可考虑对自变量进行适当的变量变换，将其化为多元线性的回归问题。