克龙巴赫α系数 :
由美国教育心理学家L.J.克龙巴赫在1951年提出。试图估计所有可能的分半组合信度的内部一致性的方法，是求得信度估计值的最一般的方法。由于库德-理查森公式只能用于估计项目非0即1计分的选择题、是非题或判断题这类测验的内部一致性，那么对于一些包括多重计分项目的测验，就需要使用克龙巴赫发明的系数来计算其内部一致性信度。它通过计算每个测验条目的得分和测验的总分之间的相关，并寻找所有条目平均相关值来获得测验的信度。克龙巴赫系数公式为：
式中，为题目总数；为第个题目的标准差；为测验总分的标准差。
克龙巴赫系数是接近测验信度的最小估计值，值大表示测量信度高；若值小，测量信度也不一定低。用克龙巴赫系数求得的信度往往比分半信度低，因为在把题目分成两半时，会使两半题目具有可比较性，因而相关系数相对较高。
在实际应用中，克龙巴赫系数能够作为不同反应类型测验的评估工具，如评定量表和态度量表。但并不适用于速度测验，因为只有每个人都完成全部题目，题目的变异数才是准确的。另外，对于同质性较差的测验，特别是那些结构较大、具有多个分测验的综合性心理测验，如韦氏智力测验，测验的目的在于测量不同的特质，那么该测验不具备内部一致性，使用克龙巴赫系数作为信度指标是不太适宜的。