额外变量控制

    额外变量控制 :

额外变量会使刺激变量和反应变量之间产生虚假的关系，是需要控制的变量。例如，年龄作为一个额外变量，会混淆年收入和罹患癌症概率之间的关系。研究发现，随着年龄的增加，人们的年收入会增加，同时患癌症的概率也会增加。在此基础上，如果认为年收入和癌症之间有关系将是不对的，因为年收入与癌症之间的关系完全是由年龄造成的。这种情况经常用来解释相关关系不等于因果关系，因为可能存在第三个变量同时影响两者，这个第三个变量就是额外变量。

根据影响方式的不同，额外变量可以分为两大类：①随机的额外变量。指随机的、偶然出现的、不可预期的与实验目的无关但对实验结果有影响的因素。②系统的额外变量。指与实验目的无关，相对恒定的客观条件对实验结果产生影响的因素。影响在一个恒定的水平上下波动。随机的额外变量会引起实验的随机误差；而系统的额外变量会引起实验的系统误差。

在实验中，控制额外变量的技术主要有：①排除法。把额外变量从实验中排除出去的控制方法，如用双盲法控制实验者效应（皮革马利翁效应）和要求特征（安慰剂效应、霍桑效应、约翰亨利效应）。②恒定法。指使额外变量在实验过程中保持恒定不变的控制方法。这主要体现在保持实验条件恒定的方面，实验组和控制组被试的特性也应保持恒定。只有这样，两个组在作业上的差异才可以归于刺激变量的结果。③匹配法。使实验组和控制组中的被试属性相等的一种方法。使用匹配法时，先要测量所有被试身上与实验任务成高相关的属性；然后根据测得结果将被试分成属性相等的实验组和控制组。④随机化法。把被试随机地分派到各处理组中的技术。随机分派形成的各处理组的各种条件和机会是均等的，也即在额外变量上做到了匹配。⑤抵消平衡法。采用某些综合平衡的方法，使额外变量的效果相互抵消，达到控制额外变量目的的一种实验技术。常见的抵消平衡法有ABBA平衡法和拉丁方设计法。⑥统计控制法。指在实验完成后通过一定的统计技术来事后避免实验中额外变量的干扰的控制方法。常用的统计控制法包括协方差分析、偏相关等。