斯皮尔曼分数模型

2024-08-24
斯皮尔曼分数模型:

经典测量理论的一种模型。

任何心理测验的分数(X),都由真分数(T)和误差分数(e)构成。前者是测量对象稳定心理特征的反映,后者是随机因素造成的误差。

可用分数模型表示:X=T e。以三个基本假设为依据:(1)模型中的真分数(T)是稳定的,对相同对象多次重复测量的误差分数(e)呈正态分布;(2)真分数和误差分数相互独立,两者之间没有显着相关(rтe=0);(3)真分数和误差分数以简单可加的方式结合在一起。

后来,其他心理学家进行了修正和补充,把其中的误差分数进一步分解为:“不稳定误差”(es)和“不一致误差”(ec),提出新的测量理论模型:X=T es ec。其中,不稳定误差由疲劳、焦虑及练习和记忆等偶然因素引起,是与测量情境和时间有关的误差;不一致误差主要是重复测量时测验操作不同引起的,与测量程序本身的差异有关,与被试的个体差异无关。

适用范围最广,但以此为基础得出的测验信度、效度指标存在许多问题。参见“现代测量理论”。