样本方差抽样分布：抽样分布的一种。设总体X～N(μ，σ2)，X1，X2，…，Xn是来自X的随机样本，而样本方差S=。由统计理论可知：若σ2已知，则。这个结论为有关方差的估计或检验提供了构造统计量的依据。...
样本均值向量：向量的一种。设Y′=［Y1，Y2，…，Yp］是p维正态总体，随机抽取N个样品Y1，Y2，…，YN，用资料矩阵表示为YN×p=，则样本均值向量为=。由统计理论可知，Y是正态总体均值向量μ的最大似然估计量，且是无偏估计量，故可写成=。...
样本矩：设X是随机变量，(X1，X2，…，Xn)是来自X的简单随机样本，则Ar=，(r=1，2，3，…，k)为样本的r阶原点矩，Br=(r=1，2，3，…，k)为样本的r阶中心矩。如，样本平均数是一阶原点矩A1，样本方差是二阶中心矩B2。应用广泛，如矩法估计。参见“矩法估计”...
样本平均数标准误：若X1，X2，…，Xn是来自总体X的随机样本，是样本平均数，那么的标准差为标准误，记为或SE。若X～N(μ，σ2)，可证明的标准误等于σ／，样本平均数的标准差只是总体X的标准差的，若σ2未知，用样本方差S2代替，则的标准误为=S／。注...
样本平均数抽样分布：抽样分布的一种。设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(μ，σ2)的随机样本，样本平均数=Xi，由统计理论可知，也服从正态分布，且E()=μ，D()=。或写为～N(μ，σ2／n)，这里需要假定σ2已知。...
样本容量估计：统计估计的一种。在既定调查费用的条件下，确定符合一定精度与置信度要求的样本容量n的过程。在参数估计(如区间估计、回归方程预测等)、实验设计及其统计分析中很重要。一般说来，样本容量n的确定，主要应考虑...
