交叉效度分析

    交叉效度分析 :

交叉效度分析要求计算测验效度所依据的被试样本，必须不同于选择项目所依据的被试样本。有多种方法可以估算交叉效度，通常采用经验交叉效度。其计算步骤如下：①从总体中抽取第一个样本实施测验，收集被试的测验分数与效标资料的分数，计算二者的相关系数，建立回归方程式。②从同一总体中抽取第二个样本并实施测验，根据第一个样本数据建立的回归方程，获得第二个样本的测验分数，预测其效标分数。③收集第二个样本真正的效标分数，计算预测效标分数与真正的效标分数的相关。这一相关系数就是交叉效度系数，在交叉效度分析中获得的交叉效度系数一般小于第一个样本的效度系数，原因是它消减了第一次测量中因误差造成的偏高估计。

交叉效度分析主要是比较第一个样本中得到的效度系数与交叉效度系数的差异程度。如果二者差距较大，说明效度系数不可靠；如果二者比较接近，则说明效度研究可以推广到不同的样本。

交叉效度分析主要用于衡量测验或量表在应用于常模样本以外的其他人群时是否具有原有的效度。它关系到量表在新样本中能否测量原来的心理结构。因此，交叉效度对评价测验或量表的效度在不同样本中的可推广性有重要意义。