区分效度

    区分效度 :

区分效度是构想效度的又一个证据。区分效度的检验方法是：要求一个有效的测验不仅应与其他测量同一构想的测验有相关，而且还必须与测量不同构想的测验无相关，前者即是聚合效度，后者则是区分效度。两种效度的检验都要用到相关分析的方法，需要检验构想效度的目标测验与其他测验的相关就是区分效度系数。相关系数越大，聚合效度越大，区分效度越小。

在检验聚合效度和区分效度时，最常用的统计方法是多特质-多方法模型（MTMM）。MTMM方法得到的证据具有较强的说服力，但它的设计较为复杂，操作较为困难。而运用结构方程模型（SEM）方法则比较直接，对样本要求相对较低，尤其适用于在没有开发新量表时检验研究模型中各个变量测量间的区分效度。