库德-理查森信度

    库德-理查森信度 :

库德-理查森信度是一种估计内部一致性信度的类型，适合于1、0计分的题目，其最大值为1，最小值为0。如果该值较高，则表示所有题目之间高度相关，因而测验测量了真分数。

　　内部一致性信度主要评价测验各随机组成部分之间是否测量了相同的心理特质，因此，它反映的是题目内容的抽样一致性程度。运用分半法来检验题目的内部一致性程度是一种常用的方法。测验分半的方法多样，每种分半方式得到的信度估计值总会存在一些差异，但无法知道究竟哪种分半结果所得到的信度估计值是最合适的。为此，一种直接的解决问题的途径就是计算所有可能的分半信度系数的平均数，以此作为完整测验的内部一致性最佳估计值。然而，即使是对于只有20个题目的测验，也需要计算多达92 378个分半信度系数。为此，G.F.库德和M.W.理查森研究提出了一种简便的、估计所有分半信度系数的平均数的方法，其中使用最广泛的有两个公式。

库德-理查森20号公式（简称K-R20）：

式中为测验题目数；为题目通过率；为题目未通过率；为测验的总分方差。

如果题目难度接近，可以应用下面的库德-理查森21号公式（简称K-R21）：

式中为各项目的平均数；为各项目的平均数；是测验的总分方差。

库德-理查森公式假设所有的题目测量的都是同一特质、因素或属性。否则，测验的信度估计将会产生误差。

　　库德-理査森信度系数实际上是一个测验所有不同的分半方法所得出的分半系数的平均数。普通的分半信度是根据两个等值的分半测验得出的，而库德-理査森方法不必对另一半进行计分，其最大优势在于避免了测验应该怎样分半的问题。库德-理査森信度系数和分半信度系数之间的差异，可以作为测验异质性的一项初步指标。