随机测量误差 :
测量误差源于物理学概念，指某次测量结果与多次重复测量的平均结果之差。一般把测量误差区分为系统测量误差和随机测量误差。系统误差每次以一致的方式产生作用，是测量结果中一致性的或固定的误差效应，而随机误差每次以不同的方式产生作用，难以预测，主要由受测者身心状况（如情绪、性格、动机等）、情境因素（如噪音、气温、照明及无关旁人的行为等）等造成。
测量误差与真分数之间的关系可用一个简单的公式表达，即：
式中为测验所得分数；为真分数；代表系统误差；代表随机误差。
系统误差只影响测量的准确性，不影响测量的稳定性；而随机误差既影响测量的准确性，也影响测量的稳定性。
起初，人们认为误差可以通过改进测量方式而消除。随着统计技术的发展，人们发现系统误差可以通过统计手段进行处理，但随机测量误差即使测量的灵敏度再高也不可避免，只是多次测量之后随机测量误差总体上能够相互抵消，平均值趋零，通过统计手段可以进行大致预测。
经典测验理论建立在误差理论基础上。依照经典测验理论，测量误差是受测者所得分数与其真分数的差异，它呈正态分布，有时是正值，有时是负值，无法估计和预测，也没有一致的模式。因此，增加测验的长度往往可以减小随机测量误差。
测量误差是一种干扰性因素，它是由测验时4个方面的因素造成的：①施测者因素。如身体状态、情绪态度、非语言信息、对测验材料的熟悉程度、严格按照标准化要求实施测试的程度等。②受测者因素。如测验动机、测验焦虑、测验经验、练习效应（多次练习造成测验结果变化）、反应倾向、生理因素等。③测量工具因素。如理论偏向、文化偏差、题目取样偏差、指导语及题目表达的模糊性、记分标准的明确性、选项构建、问卷印刷或设备操作等。④施测过程因素。如环境影响、测验时间、旁人干扰、意外事件、测验计分等。