小世界脑网络

    小世界脑网络 :

小世界网络是一种数学图形，在这种图形中大部分的结点不与彼此邻接，但大部分结点可以从任一其他点经过少数几步或少数节点到达。具体地说，小世界网络的局部效率远高于随机网络，而全局效率与随机网络接近。

衡量小世界脑网络可采用两个系数。比例系数γ是小世界网络与随机网络的聚集系数的比值，γ一般是远大于1的；比例系数λ是小世界网络与随机网络的路径长度的比值，λ一般约等于1。同时，也可以用一个单一的参数σ来描述小世界网络性，σ就是γ与λ的比值，一般大于1。

在宏观的脑图谱连接中，小世界脑网络显示出子区域的高度连接，反映出较高的聚集系数，有着高水平的全脑范围的连接，体现出典型的短连接路径的特征。