研究资料的整理与解释

研究资料的整理与解释：研究资料的整理与解释

实验和观察到的数据应当用统计方法加以整理并制成图表。在统计表中则要列出均值、极差、标准差和标准误等数值。如果研究是在实验组和对照组、实验组和实验组之间进行对比，则还需要注明其t值、F值、和可信限的P值，等等。实验结果的分析，主要是应用统计法、通过计算和检验来求得问题的答案或求得对假设的证实或否定。在应用统计技术时，有两点要特别注意：

1.选用某种统计方法都有其前提条件，不能不分青红皂白，随手拿来就用。例如，t检验与F检验都假定资料的数值具有常态分布。因此，在选用这些方法之前应当先检查资料是否能满足其前提条件。如果不能满足，就应


改用其他合适的方法，或不勉强做定量分析。现代数学为我们提供了十分丰富的统计技术。

2.根据实验所得到的资料，在验证实验的假设时，不外有两种结果：（1）如果实验结果与假设相一致，则进一步演绎而找出更深的假设，推进实验；（2）如果实验结果与假设不一致，则修正假设，反复实验；或放弃它；或建立新的假设，再进行实验。

统计分析之后的工作是根据结果的分析对问题做出结论，判断实验前作的假设能否成立。在说明结果时，可以将前人有关的研究与本实验的发现进行比较，以发现其异同。在作结论时，要实事求是，只能根据在本实验的条件下就所得到的资料和事实作出判断，不能做过分的推论。如果测验结果具有广泛的含义，要谨慎地指出。即使观察到两个变量有高度的相关性，也不能过于肯定它们之间有因果关系。因此，在得出结论时，必须时刻牢记要“敏于事而慎于言”，客观而真实地反映研究结果。