功效分析

2024-03-22
功效分析:

心理统计学术语。

在假设检验中,根据影响功效的因素,改变和控制某些变量,以提高功效值,使研究更有效、更科学的过程。与如下四个因素有关:(1)显着性水平(α)。在假设检验中,α越小,第二类错误就越容易发生,功效值也就越低。(2)样本容量(N)。

样本容量与在统计检验中标准误差的大小有关。在其他条件一定的情况下,样本容量增加,可使标准误差下降,而使统计功效值提高。

(3)总体效果量(γ)。γ指对虚无假设的否定程度。

在其他条件一定的情况下,若总体效果量增长,功效也就会提高。

若包括功效在内的其他条件一定时,总体效果量越大,在一定的显着水平所需样本容量就越小。

(4)功效(1-β)(β是虚无假设H0为假时,接受它所犯错误的概率)。是功效分析的主体。

以上四个因素是相互联系、相互制约的,在进行功效分析时要同时考虑。