列联表分析

统计分析的一种。

主要包括：(1)检验两个变量的独立性。原假设是H₀：X与Y相互独立，用χ²作为检验统计量：x²=，式中π_ij=为期望次数(即理论次数)。上式给出的χ²趋于自由度为(p－1)(q－1)的χ²分布。给定显着性水平，若将列联表中的数据代入计算的χ²值大于对应的χ²分布的临界值，则拒绝原假设。(2)当两个变量不独立时计算它们的相关系数，常用的有Φ系数、V系数、列联系数C等。对于2×2列联表，若其中有一个格内的期望次数小于5，要使用χ²的连续性修正公式。