伯吉斯假释成败预测研究 :
1927年，伯吉斯及其同事在美国伊利诺伊州对不定期刑和假释制度进行研究，对该州的彭迪克、门那尔和乔利埃特3个矫正机构所假释的各1000名犯人进行了详细调查。从收集的资料中筛选出21个预测因素，对假释犯人再犯罪的可能性进行预测，创立了假释犯重新犯罪的预测方法。筛选出的21个预测因素是：犯罪性质，共犯人数，国籍，双亲情况，婚姻状况，犯罪类型，社交类型，犯罪行为地点，居住社区大小，近邻类型，逮捕时有无固定居所，法官、检察官关于能否对该犯宽大处理的意见，收容时是否经过要求减轻罪行的答辩，所宣告刑罚的性质与刑期，假释前实际执行的刑期，以前的犯罪记录，犯罪前的职业记录，监所机构内的受惩罚记录，假释放时的年龄，智力年龄，性格类型及精神医学诊断。在进行预测时，将各因素以分数表示，按各假释者的具体情况，给各预测因素评分，然后依据分数值，制成分数与假释成败关联表：分数越高，假释后再犯的可能性越小；反之，分数越低，再犯的可能性越大。
1928年，伯吉斯与J.兰德斯科等同事向美国伊利诺伊州假释委员会提交了研究报告《假释与不定期刑》，此后再犯预测在罪犯矫正与假释机构获得了推广与发展。20世纪中期的美国奥林假释成败预测法就是在此基础上完善而提高假释预测成功率的。由于这项研究属开创性的探索，加上预测因素选择、评定与预测工具的限制，其再犯预测的准确性并不理想。20世纪中后期以来，这种预测方法已经逐渐被其他预测方法取代。
伯吉斯假释成败预测研究，采用计点加分法，创制了第一张再犯罪预测表（SFS），开启了司法心理学与司法实践部门共同打击犯罪的新领域技术，也对后来罪犯再犯罪预测研究在预测因素与预测方法的选择方面具有启发与借鉴作用。