偏态分布

统计量分布形态的一种，与正态分布相对。

指观测值的次数分配左右不对称，而较多地分布于平均数的某一侧，由此形成的倾斜分布形态。偏态分布有两类，峰形左偏的称正偏态分布(positive skew distribution)，峰形右偏的称负偏态分布(negative skew distribution)。

偏态分布的确定通常采用偏态系数，其计算方式主要有2种：1．三级动差法，公式为α₃=(m³=∑／N，s为标准差)。

α₃=0时，分布为正态；α₃＞0时，分布为正偏态；α＜0时，分布为负偏态。

2．皮尔逊测定法，公式为S_k=(S为标准差)。S_k=0时，分布呈正态；S_k＞0时，分布为正偏态；S_k＜0时，分布呈负偏态。

在研究中也可运用平均数(M)、中数(Md)、众数(M_o)的关系进行估计，当M=Md=M_o时，分布为正态；当M＞Md＞M_o时，分布为正偏态；当M＜Md＜M_o时，分布为负偏态。了解统计量的分布有助于研究者恰当选择统计分析方法。

a 正偏态分布曲线图

b 负偏态分布曲线图