随机取样

也称“或然取样”，是从总体中抽取样本的基本常用方法。

该方法使总体中每一个个体都有均等机会被抽取，而且某一个体是否被抽到与其他个体抽取与否相互独立。由于随机取样使每一个体是否被抽取的机率均等且相互独立，所以抽样结果具有偶然性。但随机取样并非随意而为，它以概率论为基础，可以应用概率法则计算统计值的可靠度，并可确定样本容量与精确度。随机取样有4种基本类型：1．简单随机取样。

这是最基本的抽样方法，简单而且最能体现随机原则。常用抽签法或随机数字表法。但该类取样对总体内个体分别编号及抽取所耗费工作量大，而且常忽略总体已有信息，使样本分布不均衡，降低了样本代表性。2．等距取样，也称系统抽样或机械抽样。

该方法把总体中个体编号并排序，然后每隔一个固定单位抽取一个作为样本。在一般情况下，该方法比简单随机取样法简单，样本代表性好，但对在编号上总体具有某种周期变化的情况不适宜。

3．分层取样。即将总体分成不同部分，然后在每一部分分别抽样。

参见“分层取样”。4．整群取样。

即从总体中随机抽取一个或几个单位整体作为样本，如抽取一个自然班为样本。该方法适于现场性教育研究，如果样本数量足够大，且结合其他方法，那么可以相对减少误差，提高样本代表性。