局部一致性

    局部一致性 :

局部一致性假设在特定功能脑区的体素在执行特定的功能时会产生更强的时间一致性。2004年，有研究者发现做手指运动时，运动区的ReHo显著高于静息态，而默认网络的ReHo显著低于静息态。ReHo因其采用肯德尔和谐系数进行计算，降低了对数据分布假设的要求，因此具有很强的鲁棒性和重测信度。

为了进一步刻画人脑皮层的ReHo特性，中国研究者将ReHo算法推广到二维大脑皮层，克服了体素内不同脑组织混合的部分容积效应，提高了ReHo计算的功能特异性。一系列研究发现：二维皮层ReHo可以反映皮层功能信息处理的复杂性和层级信息，具备非常高的重测信度，是测量人脑连接组局部连接度的多模态影像学标记物。目前，ReHo也被广泛用于各种神经精神疾病的脑成像生物学指标研究中。