变量混淆

    变量混淆 :

忽视或没有控制混淆变量会误导刺激变量与反应变量的关系。在统计测量中，混淆变量在统计模型中可能和刺激变量、反应变量均存在相关性，使得刺激变量和反应变量产生虚假相关。例如，假设研究者想研究小学生的阅读时间和语文成绩的关系，甲班同学被要求每周阅读5小时，乙班同学被要求每周阅读3小时。一个月后，研究者发现甲班语文成绩显著好于乙班，因此得出阅读时间长能够提升语文成绩的结论。在此研究中，混淆变量可能为甲班与乙班各自老师的语文教学水平，以及甲班与乙班同学在研究开始前的语文水平。对这些混淆变量缺乏控制，使得阅读时间正向影响语文成绩的结论缺乏说服力。控制混淆变量的主要方法有：①设法消除混淆变量（如根据需要采用被试内设计或被试间设计）。②刺激变量不同水平上混淆变量效应相同，如采用平衡或匹配技术，从而予以抵消变量混淆效应。③采用统计学手段（如协方差分析）消除变量混淆效应。