长度和面积估计器：视知觉实验仪器。其原型是高尔顿横木。用于测定线段长度的阈限及面积估计。该仪器分左右两半，各有一条水平线段分别被两个能左右活动的封套遮住。将封套左右移动，即可调整露出的线段的长短，由仪器背面的...
经验贝叶斯估计：亦称“EB估计”。利用数据资料来估计先验分布的某些性质。经典方法与贝叶斯方法的结合。H．罗宾斯提出。其步骤：样本x1，x2，…，xn对参数θ的密度是p(x｜θ)，且θ的先验分布是π(θ)，于是样本x与参数θ的联合分布密...
贝叶斯估计法：统计推理方法的一种。运用贝叶斯定理作出推断和结论。英国学者贝叶斯19世纪提出。贝叶斯定理：P(H1／D)=P(H1)。式中P(H1)是假设H1为真的先验概率，P(H1／D)是H1为真的后验概率，P(D／H1)／P(D)为或然比。与传统统计学...
贝叶斯估计：对于决策d与参数θ，其风险函数R(θ，d)是对给定的θ时，决策d的条件平均损失，即R(θ，d)=E｛L(θ，d(x)|θ｝。R(θ，d)仍是依赖θ的随机变量。若再一次对θ求数学期望(求平均)，可得到B(d)=E［R(θ，d)］，则称B(d)为决策d的贝叶斯风...
回归参数广义最小二乘估计：参数估计的一种。对于线性回归模型Y=Xβ ε，若ε1，…，εn不是独立同分布，设C0v(ε)=σ2V，其中V是可逆矩阵，则参数向量β的广义最小二乘估计为=(X′V－1X)－1X′V－1Y...
回归参数最小二乘估计：参数估计的一种。用最小二乘法得到的回归参数的估计。对于线性回归模型Y=Xβ ε，参数向量β的最小二乘估计为=(X′X)－1X′Y。特别对于直线回归，β1、β0的最小二乘估计为=，=－，式中=Xi，=Yi分别为X和Y的均...
