分组误差

对原始数据分组时产生的误差。

在分析原始数据时，往往首先按一定的标准把原始数据划分为若干组，然后根据组限统计出频数和组中值以求进一步的计算趋于简便。当以组中值作为每组的代表值，以频数为权重来计算时，其前提假设是各组中的原始数据都均匀地分布在相应的组内，但实际情况往往并非一定如此。在这种假设下计算出的统计量与采用原始数据计算出的统计量相比，就出现误差，并且随组数的不同而不同。当样本容量不变时，组数越多，分组误差越小；组数越少，分组误差越大。

随着计算机的普及，用原始数据进行统计分析已不再烦琐，分组误差也可消除。