美军计算机自适应筛选测验 :
该测验由美国陆军研究所（Army Research Institute，ARI）发起和提供资金，由美国海军人员研究和发展中心（the Navy Personnel Research and Development Center，NPRDC）在原有征兵筛选测验（Enlistment Screening Test，EST）的基础上进行了计算机自适应化，主要用于在征兵站对应征候选者进行正式征兵检测前的初步筛查，其成绩可以很好地预测武装部队资格测验（Armed Forces Qualification Test，AFQT）成绩。
美国公民在征兵点报名登记后都要先进行征兵筛选测验，对其入伍条件进行初步筛查。若发现候选者的成绩较低，工作人员则会劝说该候选者不要入伍；若成绩优秀，则会尽力说服其加入部队。虽然该测验成绩能够很好地预测正式的武装部队资格测验成绩，但由于是采用经典测验理论开发的，因此还存在缺点，如：测验时间较长，一般需要45分钟才能完成；只有两套平行试卷，容易曝光泄题；纸笔测验形式，评分麻烦且容易出错。基于项目反应理论和计算机自适应测验的优点，以及出于安全性和测验效率的考虑，美军决定对军队职业能力倾向成套测验（Armed Services Vocational Aptitude Battery，ASVAB）和AFQT进行计算机自适应化，其中计算机自适应化的AFQT被称为CAST。CAST基于项目反应理论的题库建设在明尼苏达大学完成。采用三参数逻辑斯蒂克（Logistic）模型进行数据分析，最终获得300道题目，鉴别度高于0.78，难度参数-2～+2，猜测参数小于0.26。CAST采用贝叶斯序贯计分程序进行参数估计和题目选择，候选者完成10道语词知识题和5道数学推理题，测验结束。
通过了CAST测验后的应征公民会进一步接受正式的ASVAB测验。该测验一般在固定的征兵站或移动的检测车内进行，通常需要3.5小时。AFQT的分数由ASVAB中的4个分测验：词语知识、数学推理、段落理解和数学运算合成后生成，主要反映应征公民的“可训练性”。应征公民的AFQT分数在百分等级的50%以上时，被标定为AFQT1、2和3A等三个等级，不仅具备了入伍资格，而且可以选择服役方式和享有一定的福利，如选择两年连续服役或者申请军校的奖学金。百分等级在31%～49%的则被标定为AFQT3B等级，也具备了入伍的资格，但不能选择服役方式和享有福利。AFQT百分等级在16%～30%的则被标定为AFQT4A和4B，这类应征公民通常被认为不应优先应征。实际操作过程中，美军还未录用过百分等级在26%以下的应征公民。