响度辨别

    响度辨别 :

响度辨别可以用强度差别阈限表示，阈限越小，表示个体对响度变化的敏感度越高。强度差别阈限的测量主要包括3种方法：①通过最小变化法调节振幅，直到被试察觉到差别。通常调节过程是按照正弦曲线变化的。②在一个持续的刺激背景下叠加一个声音刺激，被试对这个声音增量进行辨别。通常声音在叠加和不叠加刺激的条件下呈现两次，结合闪光提示，要求被试辨认哪次闪光时的声音刺激叠加了声音增量。③比较两次或多次分别呈现的声音刺激，辨别其中强度最高的刺激。个体对声音响度的辨别同时受到声音频率和声强的影响，个体对中频音（频率为1000赫左右）最为敏感，在常用的声强（声压级）条件下，可以觉察到纯音1～2分贝的差别。

此外，声音刺激的分布和呈现顺序会影响响度辨别过程。例如，在等量的强度变化下，被试对强度增加的序列和强度减弱的序列的响度辨别会存在差异。而当持续的声音刺激强度发生变化时，时间信息也会影响个体对响度变化的判断：在持续声音的总体强度恒定的情况下，如果强度增量发生在声音的起始阶段，相比发生在中间阶段，个体会高估声音响度，即个体对不稳定声音的响度辨别呈现前期高估、中期抑制、终止后出现后作用的趋势。

个体的响度辨别过程主要加工模式有两种：①感觉模式。直接对感觉表征进行比较和判断。②背景编码模式。将当前感觉表征与刺激背景进行比较和判断。剖面图分析（profile analysis）模型讨论了个体对复杂音（由多个不同频率纯音组成的声音刺激）的响度辨别，研究者对复杂音中的一个纯音进行强度变化，发现个体对复杂声音中纯音变化的辨别表现与直接辨别纯音的响度变化非常接近，并且随着组成复杂音的纯音数量的增加，被试的响度辨别能力得到提高。模型认为个体在复杂音的响度差异辨别任务中，比较的是不同频率神经元的相对活动信息，当声音构成的复杂程度越高时，可能使神经活动剖面图含有的信息更为丰富，从而提升了响度辨别的表现。