描述统计

2024-02-04
描述统计:

对数据进行分类、概括等整理工作,采用图表或数字来说明原始数据的分布情况、变量之间的相关程度等基本特征的统计分析方法,是定量分析方法的基本类型之一。

在青少年心理与教育研究中,研究者对所搜集资料进行编码,使之转化为数量化数据后,首先需借助描述统计,把握数据基本特征,从而认识研究对象的某些性质,以及为进一步的统计分析打下基础。描述统计量主要来自数据分布频次、集中趋势、离散趋势及相关关系的度量。

其中数据分布频次可以用次数、百分数为度量指标;集中趋势主要采用算术平均数(mean)、中数(median)、众数(mode)、调和平均数(harmonic mean)、几何平均数(geometric mean)和加权平均数(weighted mean)等指标来度量;离散趋势常用方差(squared deviation)和标准差(standard deviation)来说明,全距(range)和平均差(average deviation)等常用于补充有关信息;而相关关系的度量常采用积差相关系数(product-moment coefficient of correlation)、等级相关系数(rank correlation coeffi cient)等指标。作为定量分析的基础一环,描述性统计直接在原始数据上进行,因此,描述性统计量受数据分布影响较大,有时会因数据中极端值的存在产生变动,干扰对研究对象的正确认识。

所以在运用描述性统计分析时,研究者须事先审查数据,去掉极端值。需要提醒的是,某些描述须仔细考虑具体方法的选择。